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Améliorer les capacités analytiques du DOE de NYC
Avec les progrès de la technologie, la quantité de données collectées par le DOE a augmenté de façon exponentielle. Cependant, les équipes d'analystes sont toujours structurées en clusters cloisonnés. Le ministère de l'Éducation a la possibilité de mettre en place un système d'analyse en libre-service robuste qui fournit des données précises en temps réel, distribuées largement et rapidement, et présentées en détail aux chefs d'établissement.
Supprimez les cloisonnements, partagez les ressources techniques, encouragez la pollinisation croisée des ressources de données et favorisez une culture des données.
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2 commentaires
Merci beaucoup d'avoir partagé un article aussi utile. Je vais certainement enregistrer et revisiter votre site ( percetakan jakarta timur & percetakan rawamangun )
Il existe plusieurs façons d'améliorer les capacités d'analyse du Département de l'éducation de la ville de New York (NYC DOE) :
Intégration des données : l'intégration de données provenant de diverses sources, telles que les dossiers des élèves, les données d'évaluation des enseignants et les résultats des tests, dans un entrepôt de données centralisé peut fournir au NYC DOE une vue complète des performances des élèves et aider à la prise de décision.
Analyse prédictive : L'utilisation de modèles d'analyse prédictive peut aider le NYC DOE à identifier les modèles et les tendances dans les données sur les performances des étudiants, ce qui peut aider à éclairer l'allocation des ressources et la conception des programmes.
Tableaux de bord et visualisation : La mise en œuvre de tableaux de bord et d'outils de visualisation peut faciliter l'analyse des données par le NYC DOE et la communication des informations aux parties prenantes.
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